# 生产系统
浏览、重构并审查真实代码库。
当 Codex 在一个已经具备历史记录、测试、负责人以及生产约束的仓库中工作时，此合集中的用例会非常有帮助。 Codex 特别擅长浏览复杂代码库，包括规模庞大、包含许多不同服务和依赖项的 monorepo。 如果你正在处理生产系统，请先熟悉这些用例，以了解 Codex 可以如何帮助你。
从代码库导览开始
使用 Codex 来熟悉复杂代码库，这在加入生产软件仓库并进行上手时尤其有用。
- https://developers.openai.com/codex/use-cases/codebase-onboarding
让代码库现代化
借助 Codex 规划技术栈迁移、在适用时将你的集成升级到最新模型，并重构代码库以提升可读性和可维护性。
- https://developers.openai.com/codex/use-cases/api-integration-migrations
- https://developers.openai.com/codex/use-cases/refactor-your-codebase
- https://developers.openai.com/codex/use-cases/code-migrations
将可重复工作规范化为代码
让 Codex 将仓库特定的工作流或清单转化为一个 skill，以便所有仓库贡献者都能受益于标准化流程。
- https://developers.openai.com/codex/use-cases/reusable-codex-skills
保持文档为最新状态
让 Codex 对比源代码变更与现有文档，更新最小但有用的文档范围，并验证这些更改。
- https://developers.openai.com/codex/use-cases/update-documentation
维护系统健康状态
通过在 Slack 中使用 Codex，并将其连接到你的告警、问题跟踪以及日常缺陷排查流程，让它自动处理功能请求和 bug 修复。
- https://developers.openai.com/codex/use-cases/slack-coding-tasks
- https://developers.openai.com/codex/use-cases/automation-bug-triage
避免审查瓶颈
使用 Codex 自动审查 PR，并对关键流程执行有针对性的 QA 检查，这样你就能快速发现问题并更有把握地发布更新。
- https://developers.openai.com/codex/use-cases/github-code-reviews
- https://developers.openai.com/codex/use-cases/qa-your-app-with-computer-use
本合集中的使用场景
理解大型代码库
追踪请求流，梳理陌生模块，并快速找到正确的文件。
工程分析
升级你的 API 集成
将你的应用升级到最新的 OpenAI API 模型。
评估工程
重构你的代码库
在不改变行为的前提下，移除无用代码并将遗留模式现代化。
工程代码
运行代码迁移
以可控的检查点迁移遗留技术栈。
工程代码
将工作流保存为技能
创建一个 Codex 可随时调用的技能，用于你会重复进行的工作。
工程工作流
保持文档为最新状态
使用代码和其他来源自动更新文档。
工程代码
从 Slack 发起编码任务
将 Slack 线程转化为范围明确的云端任务。
集成工作流
自动化缺陷分诊
将每日缺陷报告整理为按优先级排序的列表，然后将这轮排查自动化。
自动化质量
审查 GitHub pull request
在人类审查之前发现回归和潜在问题。
集成工作流
用 Computer Use 为你的应用做 QA
点击走查真实的产品流程，并记录哪里出了问题。
自动化质量